SwiftPharma药物发现平台

基于深度生成模型和强化学习算法，根据靶标蛋白生成具有理想性质的三维分子结构。支持半柔性分子构象探索，优化分子与靶点的结合亲和力。

先进的虚拟筛选算法，评估候选化合物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性特征。整合分子预训练大模型与分布外迁移学习，提供高精度预测结果。

SWIFTPHARMA药物递送系统设计平台，基于深度强化学习和遗传算法优化纳米载体和靶向配体。通过分子模拟预测递送效率、释放动力学和生物分布，提高药物生物利用度。

基于图注意力网络与变分自编码器的SWITCH框架，整合空间转录组与染色质可及性数据， 实现多模态细胞嵌入对齐、空间域识别与跨模态表达插补。